在过去的几年中，Python已成为统治性的编程语言之一。 Python的实用性和受欢迎程度极大地发展了Python爱好者社区。 另一方面，电子表格自动化使从Web或桌面应用程序中保存，组织和播放大量数据变得更加容易。 本文旨在将Python和电子表格自动化结合在一起，向您展示如何使用Python创建Excel XSLX或XLS文件。 此外，您还将学习如何使用Python以编程方式在Excel工作表中插入数据，图像，图表和表格。
- 用于创建Excel文件的Python API
- 使用Python创建Excel XLS / XLSX文件
- 使用Python将数据插入到现有的Excel文件中
- 使用Python创建具有图像的Excel文件
- 使用Python在Excel工作表中生成图表
- 使用Python在Excel工作表中创建数据透视表
用于创建XLSX / XLS文件的Python API –免费下载
通过Java的Aspose.Cells for Python是一个功能强大但易于使用的电子表格处理API，可让您使用Python在应用程序中实现电子表格自动化。 您可以用几行代码创建新的Excel文件，以及更新和转换现有的电子表格文档。 为了通过Java集成和使用Aspose.Cells for Python，请执行以下pip命令。
pip install aspose-cellspip install -Iv jpype1==0.7.0
您还可以从下载部分下载API的软件包。
使用Python创建Excel XLSX / XLS文件
首先，通过Java使用Aspose.Cells for Python创建一个简单的Excel XLSX文件。 以下是执行此操作的步骤：
- 创建一个Workbook类的新对象。
- 使用Workbook.getWorksheets（）。get（index）方法访问工作簿中的所需工作表。
- 使用Worksheet.getCells（）。get（“ A1”）。putValue（）方法将值放入所需的单元格中。
- 使用Workbook.save（）方法将工作簿另存为.xlsx文件。
下面的代码示例演示如何使用Python创建Excel XLSX文件。
输出
将数据插入Excel文件的Python代码
在前面的示例中，您从头创建了一个新的Excel XLSX文件。 但是，在某些情况下，您需要更新现有Excel文件的内容。 在这种情况下，您可以通过提供Excel文件到Workbook构造函数的路径来加载它。 用于访问工作表和单元格的其余方法将保持不变。
以下代码示例显示了如何使用Python更新Excel文件。
输出
使用Python创建具有图像的Excel文件
在前面的两个示例中，您已经了解了如何在Excel工作表的单元格中插入或更新文本。 现在，让我们看看如何使用Python将图片插入工作表。
- 创建一个新的Excel工作簿或使用Workbook类加载现有的工作簿。
- 使用Worksheet类访问要在其中插入图像的工作表。
- 使用Worksheet.getPictures（）。add（upperLeftRow，upperLeftColumn，fileName）方法插入图像。
- 使用Workbook.save（fileName）方法将工作簿另存为.xlsx文件。
以下代码示例显示了如何使用Python创建Excel文件并插入图像。
输出
使用Python在Excel工作表中生成图表
Excel工作表中的图表用于以直方图，金字塔，条形图，甜甜圈等形式直观地表示数据。通过Java的Aspose.Cells for Python支持多种此处列出的图表类型。 以下是在Excel工作表中生成图表的步骤。
- 创建一个新的Excel工作簿或使用Workbook类加载现有的工作簿。
- 访问所需的工作表并在单元格中添加值（如果工作表已包含数据，则为可选）。
- 使用Worksheet.getCharts（）方法获取图表集合。
- 使用Worksheet.getCharts（）。add（type，upperLeftRow，upperLeftColumn，lowerRightRow，lowerRightColumn）方法在图表集合中添加新图表。
- 定义单元格的范围以为图表设置NSeries。
- 使用Workbook.save（fileName）方法创建Excel .xlsx文件。
下面的代码示例演示如何使用Python在Excel工作表中生成图表。
输出
使用Python在Excel工作表中创建数据透视表
在Excel中创建数据透视表是为了汇总工作表中的大量数据。 您可以指定数据透视表中要使用的单元格的范围。 以下是通过Java通过Aspose.Cells for Python创建数据透视表的步骤。
- 加载Excel文件或使用Workbook类创建一个新文件。
- 将数据插入工作表（可选）。
- 使用Worksheet.getPivotTables（）方法访问数据透视表。
- 使用Worksheet.getPivotTables（）。add（sourceData，destCellName，tableName）方法添加新的数据透视表。
- 配置数据透视表的行，列和数据区域。
- 使用Workbook.save（fileName）方法将工作簿另存为.xlsx。
以下代码示例显示了如何使用Python在Excel中创建数据透视表。
结论
在本文中，您已经了解了如何使用Python从头创建Excel文件。 此外，您还学习了如何以编程方式在Excel工作表中插入数据，图像，图表和数据透视表。 您可以使用该文档来了解有关Aspose的Python Excel API的更多信息。
